工厂设备故障预测及诊断系统

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工厂设备故障预测及诊断系统

一、方案概述

        机器设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大,与机器设备有关的售后维护及其他费用也越来越高,机器设备运行中发生的任何故障或失效,不仅会引起严重后果,造成重大经济损失,甚至还可能导致灾难性的人员伤亡或恶劣的社会影响。


        智邦云的工厂设备故障预测及诊断系统,通过对机器设备运行过程中的工况进行远程实时监测,对其故障发展趋势进行早期诊断,可找出故障原因,采取措施进行事前维修保养,避免设备的突然损坏,使机器设备安全运转。机器设备故障诊断系统可延长设备检修周期,缩短维修时间,为制定合理的检修制度提供科学数据基础。可极大地提高经济效益和社会效益,所以机器设备制造商及服务商采用机器故障预测智能管理方案有重要的现实意义,甚至是产业发展的转折点。


一、整体解决方案示意图



二、设备故障预测及诊断系统:网关模块


        机器设备在运行过程中必然会有压力、温度、振动等各类参量的变化,由此会产生各种不同的信息。根据不同的诊断需要,选择能体现机器设备工作状态的不同信息,这些信息一般通过不同的适配器(传感器)来获取。


三、设备故障预测及诊断系统:传感器



四、设备故障预测及诊断系统:数据分析系统


五、设备故障预测及诊断系统运行方式:


        首先是将适配器采集来的信息进行分类处理、加工,获得能体现设备特征的过程,也是特征参量提取的过程。

        其次是将经过处理后,获得的设备特征参数与规定的允许参数或判别参数进行比较,以确定设备所处的状态是否存在故障,以及故障的类型和性质等,为此应正确制定相应的判别准则和诊断策略。

        最后根据对设备状态的判断,来决定应采取的对策与措施,同时应根据当前的信息,预测设备状态可能变化的趋势并进行分析。


六、设备故障预测及诊断系统:实际案例




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